大数据建设的产生介绍：

现在的社会是一个信息化､数字化的社会，互联网､物联网和云计算技术的迅猛发展，使得数据充斥着整个**，与此同时，数据也成为一种新的自然资源，亟待人们对其加以合理､**､充分的利用，使之能够给人们的生活工作带来更大的效益和价值。在这种背景下，数据的数量不仅以指数形式递增，而且数据的结构越来越趋于复杂化，这就赋予了“大数据”不同于以往普通“数据”更加深层的内涵。

在科学研究（天文学､生物学､高能物理等）､计算机仿真､互联网应用､电子商务等领域，数据量呈现快速增长的趋势。美国互联网大数据平台（IDC）指出，互联网上的数据每年将增长50%以上，每2年便将翻一番，而目前**上90%以上的数据是近期几年才产生的。数据并非单纯指人们在互联网上发布的信息，全**的工业设备､汽车､电表上有着无数的数码传感器，随时测量和传递有关位置､运动､震动､温度､湿度乃至空气中化学物质的变化等也产生了海量的数据信息。

科学研究产生大数据。现在的科研工作比以往任何时候都依赖大量的数据信息交流处理，尤其是各大科研实验室之间研究信息的远程传输。比如类似希格斯玻粒子的发现就需要每年36个**的150多个计算中心之间进行约26PB的数据交流。在过去的10年间，连接超过40个**实验室､超级计算中心和科学仪器的能源科学网（Esnet）上的流量每年以72%的速度增长，2012年11月Esnet将升级为100Gbps。

物联网的应用产生大数据。物联网 （the Internet of things）是新一代信息技术的重要组成部分，解决了物与物､人与物､人与人之间的互联。本质而言，人与机器､机器与机器的交互，大都是为了实现人与人之间的信息交互而产生的。在这种信息交互的过程中，催生了从信息传送到信息感知再到面向分析处理的应用。人们接受日常生活中的各种信息，将这些信息传送到大数据平台，利用大数据平台的智能分析决策得出信息处理结果，再通过互联网等信息通信网络将这些数据信息传递到四面八方，而在互联网终端的设备利用传感网等设施接受信息并进行有用的信息提取，得到自己想要的数据结果。

目前，物联网在智能工业､智能农业､智能交通､智能电网､节能建筑､安全监控等行业都有应用。巨大连接的网络使得网络上流通的数据大幅度增长，从而催生了大数据的出现。

海量网络信息的产生催生大数据。移动互联时代，数以百亿计的机器､企业､个人随时随地都会获取和产生新的数据。互联网搜索的巨头Google现在能够处理的网页数量是在千亿以上，每月处理的数据超过400PB，并且呈继续高速增长的趋势；Youtube每天上传7万小时的视频；淘宝网在2010年就拥有3.7亿会员，在线商品8.8亿件，每天交易超过数千万笔，单日数据产生量超过50TB，存储量40PB；2011年Internet World统计互联网用户近20亿，Facebook注册用户超过8.5亿，每天上传3亿张照片，每天生成300TB日志数据；新浪微博每天有数十亿的外部网页和API接口访问需求，每分钟都会发出数万条微博；百度目前数据总量接近1000PB，存储网页数量接近1万亿，每天大约要处理60亿次搜索请求，几十PB数据；据IDC的研究结果，2011年创造的信息数量达到1800EB，每年产生的数字信息量还在以60%的速度增长，到2020年，**每年产生的数据信息将达到35ZB……所有的这些都是海量数据的呈现。

随着社交网络的成熟､传统互联网到移动互联网的转变､移动宽带的迅速提升，除了个人电脑､智能手机､平板电脑等常见的客户终端之外，更多更**的传感设备､智能设备，比如智能汽车､智能电视､工业设备和手持设备等都将接入网络，由此产生的数据量及其增长速度比以往任何时期都要多，互联网上的数据流量正在迅猛增长。